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CARA技术与应用系列沙龙—AI大模型专题圆满举办!

8月9日,在杭州顺网科技大清谷研发基地,CARA技术与应用系列沙龙AI大模型专题圆满举办!此次活动邀请了商汤科技、浙江大学、中移成研院、杭州易现先进科技、哈兔中文等行业专家分享AI大模型相关技术与未来发展。活动吸引了来自人工智能、元宇宙、AIGC相关领域的企业、高校科研院所等行业专业人员积极参与。本次AI大模型专题沙龙活动由增强现实核心技术产业联盟、浙江省人工智能学会增强现实分会联合主办,成员单位顺网科技、浮云科技和川核灵境承办,由理事长单位商汤科技支持。

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出席本次活动的主办、承办以及支持单位嘉宾有浙江省人工智能学会增强现实分会秘书长、商汤科技研究院总监姜翰青、顺网科技AI事业部总经理韩挺、顺网科技市场中心总经理申飞、浮云科技董事长兼总经理周游、浮云科技副总经理、人工智能研究中心负责人谈广云、商汤科技杭州特区总经理杨春、商汤科技商务总监李雅芳。全景.jpg
在活动开幕式上,浙江省人工智能学会增强现实分会秘书长、商汤科技研究院总监姜翰青首先致辞。姜翰青表示,随着AI技术的不断发展,大模型已成为推动产业升级、创新和应用的重要引擎。AI大模型的出现为AR技术提供了更多的可能性,相信两者的结合能够为行业带来更多融合发展和应用创新。他还强调,此次沙龙旨在提供一个交流平台,让各界专业人士能够分享关于AI大模型的技术和应用经验,共同思考未来AI大模型、AR和AIGC等新技术发展的宝贵机会,积极推动该领域的发展。
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之后姜翰青为顺网科技、浮云科技川核灵境颁发了会员证书

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随后,顺网科技市场中心总经理申飞发表了致辞。申飞表示AI大模型已成为业界的热点话题,顺网科技作为国内一家具有影响力的科技产业集团,一直致力于拓展业务边界,深耕电竞科技、云计算、互动娱乐等领域。目前,公司正积极探索AI相关技术在电竞领域的落地。在增强现实领域,顺网科技一直在区块链及元宇宙领域展开积极探索。基于自研的瞬元智能链,顺网科技打造了旗下MetaCJ数字世界,实现了“元宇宙”相关技术和应用场景的落地。

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在未来的发展中,顺网科技将继续加大对AI领域的投入,积极探索新的应用场景,提供更加智能化的解决方案。同时,顺网科技非常重视与合作伙伴的战略合作,期待与联盟各位优秀的企业建立紧密的合作关系,共同探索新的商业模式和市场机会,打造共赢的生态圈。

在产品与技术分享环节,联盟邀请了三位商汤科技专家对商汤“日日新SenseNova”大模型体系做详细讲解。商汤科技灵境空间事业部售前副总监吴玉立首先做了主题分享,吴玉立深入阐述了商汤日日新大模型SenseNova——生产力工具转型的技术探索,该体系是由多个大规模预训练模型组成的综合模型体系,涵盖了自然语言理解、计算机视觉等领域。这些模型在参数量和数据规模上都达到了空前的规模,通过深度学习技术的不断发展,其性能也得到了显著提升。

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吴玉立重点介绍了商汤日日新大模型SenseNova AI应用系列中的商量、秒画、如影。其中,商量是商汤自研的中文语言大模型应用平台,支持全面的中文语言能力,包括问答、理解与生成等,并支持多种地区语言。吴玉立表示商量在对话阅读与编程等垂直领域表现突出,同时具备逻辑推理、实时更新信息、文本摘要、长文本理解、规划建议、内容创作、情感分析等能力。这些能力使其在金融、医疗、数字人、消费级产品、汽车等领域有着广泛的应用前景。
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接着,吴玉立介绍了商汤秒画。秒画是一个AI内容创作社区平台,具有推理速度快、可自训练、高度易用的优秀产品特性。秒画为用户提供了一个从创作到分享的全方位内容创作社区,鼓励用户通过AI技术进行创新和表达。这种基于AI的内容创作能力,为用户提供了无限的创意空间,能够满足不同领域的需求。

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另外,吴玉立介绍了商汤如影-AI数字人视频生成平台。如影平台支持数字人视频从生成到编辑的一站式服务,用户可以通过如影快速生成数字人内容。吴玉立表示,如影平台与知识分享、党建宣传、在线教育、本地生活、跨境电商等场景深度融合,能够快速实现变现。这种数字人视频生成技术,为各种行业提供了全新的宣传和展示方式,也为企业提供了更多的商业机会。

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接下来,商汤科技灵境空间事业部高级解决方案经理张北帆分享了商汤格物AIGC赋能物体三维重建。张北帆详细介绍了商汤格物AIGC赋能物体三维重建技术的原理、产品能力及应用场景。

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张北帆表示,商汤格物是围绕小物体来做三维数字化重现和生成,针对小物体的纹理及材质还原可以达到毫米级精细度,并能够突破对高反光和镜面物体的采集难题。格物可应用于黄金首饰、小家电、家居家私、电子产品、手工作品、植物盆栽等具有复杂结构品类,能够实现毫米级精细度的还原。

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张北帆介绍了格物产品功能特性,包括平台架构、一键成片、3D说明书等。格物支持app和pc端一起使用,可以通过上传图片或视频方式进行三维重建,并对重建的资产进行管理。格物输出的内容包括多图、视频、Mesh模型、NeRF模型。其中,一键成片功能基于NeRF技术照片级渲染优势,可以帮助人员一键生成营销视频,降低商品视频拍摄门槛,多个模板效果可供选择。3D说明书则可以生成可交互式商品信息介绍页面,创新商品宣介新模式,助力顾客全方位了解商品信息,并促进商品销售转化。
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最后张北帆表示,格物在需要商品三维展现、作品数字化的业务场景具有很大的前景,包括潮玩快消、电商平台、游戏动画、家装家居、博物馆、美术院校等。商汤格物AIGC赋能物体三维重建技术将为数字资产沉淀、商品浏览和选购、营销内容生成、空间场景编辑等领域提供强有力的支持。
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商汤科技灵境空间事业部资深产品经理朱赟分享主题是SenseSpace 商汤琼宇大场景生成平台赋能新一代数字孪生应用。朱赟介绍了商汤琼宇大场景生成平台的原理和技术特点,强调了数字孪生在现实世界中的重要性和应用前景。朱赟还分享了商汤科技在数字孪生领域的最新研发成果和应用案例,展示了商汤科技在虚拟现实和增强现实等领域的强大实力和创新能力。
朱赟表示:“商汤琼宇SenseSpace高精实景三维重建平台是基于神经辐射场技术(NeRF)的3D内容生成平台,具备城市级大尺度的空间重建生成能力。它可以提供高精度、高效率的实景三维重建服务,包括场景数据采集、场景生成服务、场景预览编辑工具、场景应用开发套件等工具链,满足各类对实景三维高质量制作需求。”
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朱赟还进一步详细介绍了商汤琼宇的产品功能和优势。他强调了琼宇的高效建模能力和场景编辑工具,可以快速重建大规模的实景三维场景,并且支持多种渲染引擎和平台,提供SDK应用开发套件,方便开发者进行二次开发和应用制作。同时,朱赟也指出了数字孪生可视化建模所面临的挑战,包括定制化程度高、可视化效果要求高、精细化建模周期长等问题。而商汤琼宇的解决方案可以大大减少人工参与,缩短制作周期,降低成本,并且支持更多复杂场景的重建,为新型数字孪生的实现提供了更高效、更真实、更便捷的解决方案。

行业报告环节,曾经毕业于香港中文大学多媒体实验室SIAT-MMLab的浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室百人计划研究员邹常青从AIGC时代高校科研何去何从深入分享了国内外AIGC相关研究以及自研项目进展。邹常青介绍了AIGC的快速发展及在2D图像生成技术的落地应用,并指出了3D内容AIGC技术的挑战和当前应用落地的局限性最后邹常青提出了关于AIGC内容生成的几点思考。
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邹常青指出AIGC技术在当前阶段的若干挑战和限制,特别对于一些精细化的需求或定制需求的支持还有待提高。在某些领域,虽然有很多潜力和机会,但是技术的发展成熟还需要一段时间。邹常青认为,高校可以大模型发展势不可挡的趋势上,进行进一步的创新,比如探索在垂直领域的应用创新、算法的优化等,同时也可以寻找并解决大模型中存在的缺陷

在圆桌论坛环节,与会专家就AI大模型的行业应用及带来的影响展开了深入讨论。浙江省人工智能学会增强现实分会秘书长、商汤科技研究院总监姜翰青、商汤科技灵境空间事业部售前副总监吴玉立、商汤科技灵境空间事业部高级解决方案经理张北帆、商汤科技灵境空间事业部资深产品经理朱赟、浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室百人计划研究员邹常青、中移成研院产品架构师李建阳、易现先进科技AR云算法负责人张双力以及哈兔中文元宇宙项目经理俞华港等参与了讨论。

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首先,邹常青分享了AIGC for 3D在未来发展的重点方向和当前存在的技术瓶颈,邹常青认为在技术发展方面,关键的问题在于高质量的三维数据获取和算法的创新。新技术需要更多的数据来训练和优化模型,但目前可用的三维数据模型非常有限。此外,在生成三维内容的过程中,也需要处理一些技术难题,比如模型的动态能力、大模型的参数等问题。
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在提到AIGC for 3D落地实际场景时遇到的困难及制约因素时,吴玉立从技术层面、场景化落地及政府监管三个方面分享了自己的看法。吴玉立表示,技术层面模型复杂性和数据稀缺性限制了内容的生成。场景化落地方面,企业和生态伙伴也面临着技术管理和版权等社会问题的挑战。政府需要制定相关政策,监控管理并调整落实,来推动AIGC等新技术的发展。

张北帆表示,虽然目前AIGC在3D领域存在许多技术问题,但是从产业需求和技术发展的角度来看,AIGC for 3D的发展趋势是必然的。虽然目前新技术的产业化落地还面临许多困难,诸如成本效益问题、客户预期问题以及技术成熟度问题等,但是随着AI对世界理解的不断加深,未来这些问题都有可能得到解决,AIGC for 3D也将有更广阔的发展空间。 

朱赟认为新技术的发展还有很多需要解决的问题,包括技术、产业链和应用体验等方面的制约。从技术角度来看,需要解决算法融合、视角生成等问题;从产业链角度来看,要将新技术融入产业,解决产业的问题,才能让用户买单;从应用和体验方面,人类对三维空间的感知比对二维空间的感知更敏感,因此对于AIGC for 3D生成的内容要求更高,这也成为了制约新技术发展的一个因素。朱赟对AIGC for 3D的发展持有乐观的态度,认为尽管有很多制约因素,但是这个产业的价值足够大,学术端、产业端等领域共同推动新技术的发展,前景是明确的。
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在提到高校和大厂之间合作,以及针对如上海人工智能实验室、之江实验室为代表的国家、省级实验室如何助力问题时,李建阳表示,产学研一体化是非常重要的,通过联合实验室和基金的联合申报,可以将先进的技术应用到实际的项目中,同时也可以将一线的需求反馈到技术中,促进技术的迭代。同时李建阳认为大厂应该牵头带动,国家和省级实验室应该沿着有潜力的方向继续做研究。
在AI大模型等新技术在文旅商贸行业的应用及带动影响问题上,张双力提到,使用AIGC技术可以提供定制化的美术内容和智能导览服务,从而提高沟通效率和满足客户的不同需求。通过使用AI生成的不同风格和样式的模型,可以作为原画和模型三视图的基础,从而加速沟通和筛选的流程。此外,针对不同类型的人群,可以提供定制化的NPC方案,如教育为主的科普型导游、深度行业知识交流的NPC以及介绍热门打卡点的NPC等。这些解决方案在旅游和景区行业中具有广阔的应用前景。

吴玉立强调了AIGC技术在文旅行业管理和体验方面应用。吴玉立认为,使用大模型的分析能力可以帮助管理方更好地调度人力资源和合理利用营销资源,从而提高景区的信息化管理水平。同时,AI也可以用于提升游客的体验,比如通过生成攻略、提供智能导览等方式,提高游客的满意度。对于未来前景方面,吴玉立表示可以通过AI技术高效、低成本地生产体验内容,提供更加丰富、沉浸式的游览体验。

谈到AI技术对文商旅行业的改变,朱赟认为,新技术不仅可以提高效率,减少人力成本,还可以改变人们的交互方式,例如通过数字分身来讲解景区。此外,大型IP与景区的融合也是一个值得探讨的领域,未来文商旅行业的附加值将会得到提升。同时,随着内容生产技术和空间生成技术的不断发展,未来文旅产品将会把线上和线下的IP虚拟赋能到视频中,从而改变传统的游览方式。
张北帆则认为除了通过大模型技术去做客服解说,用数字人提供更优质的服务,通过数字人跟IP结合来提供更强的商业价值之外,AIGC技术也可以用于文物的数字化保护和商品的三维可视化展现,从而带给消费者新奇的体验,提升营销效率和商业价值变现。

哈兔中文俞华港表示,通过AI技术可以提升基础工作的效率,改善客户体验和服务,提升运营效率,同时也可以帮助做数据分析及营销策略的制定。俞华港表示哈兔中文深耕教育行业,也可以通过AI技术实现行业间的互相借鉴和提升。
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最后,在关于新技术未来落地趋势,以及预测哪些行业有望在大模型技术加持下快速进步中,各位专家分享了自己不同的观点。
张双力表示,新技术会在各个行业遍地开花,但在落地时间上会有早有晚,最先出现爆发和变革的应该是现有技术能够快速解决行业痛点的地方。例如,数字人可以解决人工成本高、时间长的问题,AI辅助建模可以降低人工干预的需求。而像智能导航、心理咨询、教育等领域,虽然也有痛点,但由于法律法规和内容的限制,可能落地会比较晚。但张双力仍然认为,新技术最终肯定能找到合适的落地场景,并对这些行业产生变革性的改变。
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俞华港分享了教育行业在虚拟现实的优秀案例,表示教育行业可能会比其他行业更早应用新技术,通过虚拟空间可以有效提高教学质量。

最后,张北帆补充到,新技术通常会先在某个单一行业或者更小的一个功能或场景上实现突破,而不是一开始就在整个行业或者产品中得到广泛应用。新技术在推广过程中会遇到很多阻力,包括产业接受度的限制和售前、售中链条的搭建等问题。因此,新技术需要在一个点上实现突破,然后才能带动整个行业的爆发。

在最后交流互动环节,现场观众积极提问,充分交流了AIGC在游戏、建筑等行业具体应用及遇到的挑战等问题,对于如何解决AIGC面临的挑战表达了浓厚的兴趣。现场嘉宾分享了自己的观点和经验,并且表达了对AIGC等新技术在各行业中的发展潜力的信心。


本次沙龙活动圆满结束,但是AI大模型的讨论和应用刚刚开始。此次沙龙为与会者提供了交流和学习的平台,让更多人了解和认识到AI大模型、AR及AIGC等新技术在各行业的应用和前景,同时对于推动该领域的技术进步和产业应用有着非常积极的推动作用,我们期待在未来AI大模型和AR为更多的行业带来创新和突破,为技术发展注入新的活力。

CARA技术与应用系列沙龙,是由增强现实核心技术产业联盟发起主办的系列活动,旨在推动增强现实技术的产业应用和发展。本系列沙龙已经成功举办多期,主题涵盖AR前沿技术与产业应用等多个热点领域,吸引了众多专家和从业者的积极参与。

CARA技术与应用系列沙龙将继续关注和探讨相关技术与应用的发展趋势,为广大AR/VR、元宇宙等科技技术爱好者提供更多学习和交流的机会。感谢所有参与者的热情参与和无私分享,我们期待着下一期活动的到来,联盟也将继续关注并报道AR技术和产业的最新动态。